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SOL 미국AI전력인프라 ETF는 AI(인공지능)의 발전과 그로 인해 증가하는 전력 수요에 맞춰 전력 인프라 관련 기업에 투자하는 상장지수펀드(ETF)입니다.
최근 몇 년간 AI 기술의 빠른 발전은 데이터 처리 능력과 연산에 대한 수요를 기하급수적으로 증가시켰고, 이에 따라 전력 공급과 관리에 대한 중요성이 대두되고 있습니다. 이러한 배경에서 SOL 미국AI전력인프라 ETF는 인공지능 혁신으로 인해 필수적인 전력 인프라 확대와 관련된 기업들에 투자 기회를 제공합니다.
따라서, SOL 미국AI전력인프라 ETF는 AI의 발전과 그에 따른 전력 수요 증가라는 큰 흐름 속에서 전력 인프라 확장에 대한 투자를 제공하는 ETF로, 장기적인 성장 가능성을 제시하고 있습니다.
이번 글에서는 이러한 AI 발전에 따른 전력 환경을 개선할 수 있는 다양한 미국 내 전력 인프라 기업에 집중 투자하는 SOL 미국AI전력인프라 ETF에 대해서 알아보겠습니다.
SOL 미국AI전력인프라 ETF 기본 정보
- 종목코드(단축코드): 486450
- 운용사: 신한자산운용
- 상장일: 2024.07.16
- 기초지수: KEDI 미국AI전력인프라지수(PR)
- 순자산: 171억 (2024.09.20)
- 환헤지: 환노출형
- 상장 이후 수익율: -0.15% (기준 가격)
- 총보수: 0.4500%
- 총보수비용(TER): 0.4800%
- 실질부담비용: 0.5799%
- 거래량: 15.58만주 (2024.09.19)
- 분배금지급: 연1회 지급
- 지급 기준일: 4월 마지막 영업일
- 과세내용
- 매매차익은 배당소득세 과세(보유기간 과세) : Min(매매차익, 과표 증분) X 15.4%
- 분배금은 배당소득세 과세 : Min(현금분배금, 과표증분) X 15.4%
SOL 미국AI전력인프라 ETF에 투자해야 하는 이유
- AI 기술 발전과 전력 수요 증가: AI 기술이 급격하게 발전하면서 데이터 센터와 같은 대규모 연산 시설의 전력 소비가 크게 늘어나고 있습니다. 전력 인프라에 대한 수요가 늘어남에 따라, 이와 관련된 기업들은 필수적인 역할을 하고 있으며, 장기적인 성장이 기대됩니다.
- 에너지 인프라의 현대화 필요성: 전력망의 현대화는 AI 기술과 함께 필수적인 과제가 되었습니다. 효율적인 전력 관리와 공급이 필요한 상황에서 전력 인프라 기업들은 기존의 시스템을 업그레이드하고, 에너지 저장 및 스마트 그리드 솔루션을 제공하는 등 변화에 대응하고 있습니다.
- 경제적 환경: 미국은 현재 전력 인프라에 막대한 투자를 하고 있으며, 정부의 인프라 개선 정책도 관련 기업들에게 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이러한 경제적 배경은 SOL 미국AI전력인프라 ETF에 투자하는 이유 중 하나로, 안정적인 수익 창출 가능성을 기대하게 만듭니다.
- 지속 가능한 에너지 수요: AI 기술은 에너지 소비를 증가시키는 주요 요인이지만, 동시에 재생 가능 에너지와 전력 효율성 개선을 촉진하는 중요한 기술입니다. 전력 인프라 기업들이 AI의 발전에 맞춰 대응하는 과정에서 지속 가능성을 확보하는 것이 필수적이며, 관련된 기업들은 이를 통해 성장 기회를 잡고 있습니다.
#> SOL 미국AI전력인프라 ETF 공식 홈페이지 바로가기
투자 이유를 장황하게 설명했지만 결국 AI 기술의 발전의 반대 급부로 엄청난 전력이 필요한 상황이 되었고, 이를 위한 다양한 전력 인프라 기술 기업들이 성장의 기회를 갖게 되었다는 점입니다. 비단 AI 기술의 발전 뿐만 아니라 이미 전력 수요는 꾸준히 아니 급격히 늘어나고 있습니다.
SOL 미국AI전력인프라 ETF 구성 종목
다음은 구성 종목을 살펴보려고 합니다. 아마 우리에게는 익숙하지 않은 기업들이 대부분일 것입니다.
No. | 종목코드 | 종목명 | 비중(%) |
1 | US92537N1081 | Vertiv Holdings Co | 9.36% |
2 | US21037T1097 | Constellation Energy Corp | 9.25% |
3 | US36828A1016 | GE Vernova Inc | 8.71% |
4 | US65339F1012 | NEXTERA ENERGY INC | 7.70% |
5 | IE00B8KQN827 | EATON CORP PLC | 6.49% |
6 | US69331C1080 | P G & E CORP | 5.88% |
7 | US7445731067 | PUBLIC SERVICE ENTERPRISE GP | 5.86% |
8 | US30161N1019 | EXELON CORP | 5.53% |
9 | US74762E1029 | Quanta Services Inc | 5.50% |
10 | US98389B1008 | Xcel Energy Inc | 4.94% |
11 | US2810201077 | Edison International Common Stock | 4.48% |
12 | US92840M1027 | Vistra Energy Corp | 4.20% |
13 | US29364G1031 | ENTERGY CORP | 3.68% |
14 | US7234841010 | Pinnacle West Capital Corp | 3.28% |
15 | US5763231090 | MasTec Inc | 3.03% |
16 | US15643U1043 | Centrus Energy Corp | 2.58% |
17 | IE00BDVJJQ56 | nVent Electric PLC | 2.43% |
18 | CA13321L1085 | Cameco Corp | 2.26% |
19 | US67079K1007 | NuScale Power Corp | 2.18% |
20 | US02156V1098 | Oklo Inc | 2.04% |
미국 AI전력 인프라 핵심 기업 20종목에 투자하는 ETF로 총 구성 종목은 20개로 구성되어 있으며 시가총액 가중 방식으로 각 구성 기업의 편입 비중이 결정됩니다.
이 기업들 중 상위 3개 기업들에 대해서 간략히 알아보면 다음과 같습니다.
- Vertiv Holdings Co (티커: US92537N1081)
- 데이터 센터 및 통신 인프라의 전력 관리 솔루션을 제공하는 글로벌 기업입니다. 전력 관리 시스템과 냉각 솔루션을 통해 AI와 같은 연산 집약적 산업의 필수적인 인프라를 지원합니다.
- Constellation Energy Corp (티커: US21037T1097)
- 재생 가능 에너지와 전통적인 전력 공급을 아우르는 미국의 주요 에너지 기업입니다. AI 기술로 인해 증가하는 전력 수요를 충족하기 위해 에너지 생산과 공급망의 현대화에 주력하고 있습니다.
- GE Vernova Inc (티커: US36828A1016)
- GE의 재생 가능 에너지 사업부로, 풍력 및 태양광 발전소 등 지속 가능한 에너지 인프라를 구축하는 데 중점을 둡니다. AI 기술이 요구하는 대규모 전력 인프라 확장에 기여하는 기업입니다.
이 외에도 다른 기업들이 포함되어 있으며, 이들 기업은 AI와 같은 기술 혁신으로 인해 발생하는 전력 인프라 수요를 충족시키기 위해 필수적인 역할을 하고 있습니다.
SOL 미국AI전력인프라 ETF 수익율
마지막으로 ETF의 상장 이후 수익율 그래프를 살펴보겠습니다. 지난 7월에 상장한 ETF로 기간별 수익율 보다는 상장 이후 수익율을 살펴보면 좋을 것 같습니다.
7월 16일 상장 이후 조정장에서 하락 및 조정을 받은 후 9월에 탄력을 받아 상승중입니다. 미국 주식 시장 또한 9월부터 다시 상승 기류를 보이고 있어 이와 비슷한 패턴으로 흘러가는 것으로 보입니다.
마치며
AI 기술의 발전은 다양한 분야에 영향력이 미치고 있습니다. 이번 글에서 알아본 전력 인프라 뿐 아니라 반도체, 소프트웨어, 데이터센터와 각종 냉각 기술 등등 하나의 기술이 하나의 산업으로 귀결되는 경우는 별로 없는 것 같습니다. 그 중에서도 AI는 전 산업 분야 아니 일상 생활에도 조금씩 영향을 주고 있고, 어느 순간 돌아보면 AI 가 없는 세상은 더 이상 상상할 수 없는 그런 세상이 될 수도 있을 것 같습니다.
마치 전기, 컴퓨터, 인터넷, 핸드폰 등이 없는 세상은 더 이상 상상할 수 없는 것처럼.
특히 SOL 미국AI전력인프라 ETF는 SOL 미국AI반도체칩메이커ETF, SOL 미국AI소프트웨어 ETF 등과 함께 신한자산운용의 미국 AI 관련 ETF 트리오로 각각의 분야에 대한 대표 ETF로 소개하고 있습니다.
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